VENUS 차량과 도로 인프라를 잇는 V2X 통합 플랫폼
VENUS는 차량, 도로 인프라, 클라우드를 하나로 연결해 영상과 V2X 메시지, AI 인식 결과를 함께 다룹니다. 이 팀 프로젝트에서 영상 스트리밍, 협력주행 통신, AI 결과 연동, 웹 운영 도구를 개발했습니다.
C 기반 장치 제어와 서비스 로직을 WebSocket·웹 UI로 연결합니다. Jetson 영상 처리와 운영 콘솔을 함께 개발했습니다.
영상 송수신과 AI 처리 지연을 수집·시각화합니다. 기록의 누락과 메모리 한계까지 고려해 관측 도구를 구현했습니다.
MQTT·PC5 기반 협력주행 메시지와 외부 AI 객체 정보를 연결합니다. 포트폴리오에는 자체 호스팅 LLM과 RAG를 적용했습니다.
경험과 노하우를 쌓고 있습니다.
프로젝트 상세
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VENUS는 차량, 도로 인프라, 클라우드를 하나로 연결해 영상과 V2X 메시지, AI 인식 결과를 함께 다룹니다. 이 팀 프로젝트에서 영상 스트리밍, 협력주행 통신, AI 결과 연동, 웹 운영 도구를 개발했습니다.
실제 운영 화면을 녹화했습니다. 현장 위치가 드러나지 않도록 지도와 CCTV 영상은 모자이크 처리했습니다.
위성 지도 위에 CCTV 3채널과 송신 기록 패널을 겹쳐 띄워, 현장 영상과 통신 상태를 한 화면에서 확인합니다.
신호위반 위험, 전방 혼잡, 긴급차량 접근, 역주행 차량, 노면 상태 같은 경고 유형을 골라 PC5와 MQTT로 보냅니다.

같은 메시지의 송신 결과를 PC5와 MQTT 경로별로 따로 남깁니다. 녹화 당시 MQTT 브로커에 접속할 수 없어 Vehicle MQTT는 ERROR로 기록됐지만, 같은 메시지의 Modem/PC5 송신은 OK로 이어졌습니다.
다중 카메라 · Jetson GStreamer 영상 처리
외부 인식 결과 수신 객체·위치·지연 데이터
차량·도로 간 메시지 MQTT · PC5 통신
지도 · CCTV · 제어 기록 · 성능 모니터링
영상 전달과 AI 객체 데이터는 별도 경로로 처리하고, 운영 화면에서 함께 확인합니다.
경력을 고르면 그 일에서 맡은 분야별로 해결한 문제와 구현한 내용, 만들어낸 변화를 볼 수 있습니다.
장치에서 브라우저까지 이어지는 영상 경로
Jetson 기반 카메라 입력부터 영상 합성·인코딩·전송·녹화까지, 다중 영상 처리와 송수신 제어를 구현했습니다.
느리다는 느낌을, 분석 가능한 데이터로
송수신 파이프라인의 지연과 전송 품질을 계측하고, 실시간 차트와 CSV 기록·재생으로 확인하는 도구를 개발했습니다.
블로그에서 확인할 수 있습니다.